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01 / 工厂建设   ·   场景 01智能制造典型场景

工厂数字化规划设计

把布局决策前移到虚拟验证阶段,让产能与物流一起被检验。

规划决策链

输入规划约束

厂房空间 · 产量需求
工序节拍 · 设备与人员

智能编排 / 仿真工具

工厂规划设计智能体

整理约束,编排多方案仿真
比较产能、瓶颈与物流路径

形成可评审的布局方案

方案差异 · 瓶颈解释 · 调整建议

人工评审 → 设计平台发布
投产数据回流,校准仿真模型

产线怎么排,物流才不绕路?

方案示意 · 非Timken实际厂房图

初始布局

方案 A
入料加工装配检验成品工位分散
关注:搬运折返与工序衔接

候选布局

方案 B
入料加工装配检验成品工序连续衔接保留作业与物流通道
设计目标:连续流转,减少交叉
交给仿真验证,再做取舍
产能是否达标排队在哪里搬运是否合理

行业实践 / 工业制造

Timken 铁姆肯

FlexSim仿真 × 精益 × 布局实施

+27%

全厂劳动生产率

新布局实施后
联合改进结果

虚拟验证工位、队列与搬运
再落地新布局,改善生产流转。

核心价值

把布局问题暴露在仿真中,减少投产后的反复调整。

01 / 40

案例来源

Autodesk · 客户案例

Timken:先仿真,再调整工厂布局

Timken 工厂现场 · 图片由 Timken 提供,刊载于 Autodesk 案例:Timken:先仿真,再调整工厂布局
Timken 工厂现场 · 图片由 Timken 提供,刊载于 Autodesk 案例

案例介绍

面对需求增长与用工压力,Timken 与精益咨询伙伴 APO 合作,在虚拟工厂中比较改造方案。

具体做法

用一年的生产数据建立 FlexSim 模型,检验工位、库存队列、搬运路线和人员配置,再实施新布局。

+27%
全厂劳动生产率

报道结果

新布局实施后的数月,全厂劳动生产率提升 27%。

这是仿真、精益与现场改造的联合成效,统计对象为一家工厂。

页面示意与图片说明

场景页中的两幅布局为方案示意,不是 Timken 的厂房或仿真原图;候选布局表示设计目标,尚不代表已通过仿真验证。

弹窗图片来自上方标明的报道或项目介绍,图片权利归原权利人。图片已内嵌,原文链接需联网打开。

01 / 工厂建设 · 场景 02ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

数字基础设施建设

让设备、网络与平台形成可管理的工业数字底座

02
业务演示 · 示例任务与数据
一个数据点,怎样从设备到达业务系统?机床01电表02传感器03边缘网关统一编码与格式业务平台显示状态、生成事件断点:网络中断基础设施助手定位断点 → 核对配置 → 建议修复修复后检查同一条数据链设备采集 ✓ 网关接收 ✓ 平台更新 ✓责任人审核网络变更;验证恢复后更新资产与连接记录。
Ericsson工厂 · Gensler公开图片Ericsson工厂 · Gensler公开图片

行业实践 / 通信设备

Ericsson · 美国Lewisville
+120%
人均产出

私有5G连接机器人与工业物联网应用

对比相似工厂;自动化与数字化联合成效
落地动作

网络人员审核修复方案 → 验证数据恢复 → 更新资产与连接记录

核心价值

让数字基础设施支撑稳定连接、统一管理与持续扩展。

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案例来源

Ericsson · 官方新闻

Ericsson:用 5G 连接智能工厂

案例现场 · Gensler 项目介绍:Ericsson:用 5G 连接智能工厂
案例现场 · Gensler 项目介绍

案例介绍

美国 Lewisville 工厂将自动化设备与工业物联网应用接入私有 5G 网络。

具体做法

利用统一连接支撑机器人、物料搬运与生产运营,让设备数据进入工厂数字化应用。

+120%
人均产出

报道结果

相较相似工厂,人均产出提高 120%。

结果来自工厂自动化和数字化整体建设,不能单独归因于网络。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:Ericsson工厂 · Gensler公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

弹窗图片来自上方标明的报道或项目介绍,图片权利归原权利人。图片已内嵌,原文链接需联网打开。

01 / 工厂建设 · 场景 03ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

数字孪生工厂构建

让工厂实体、模型与运行状态保持一致

03
业务演示 · 示例任务与数据
设备停了,模型能指向现场的同一个位置吗?现场 · 装配车间A-01A-02A-02 停机资产编号匹配状态持续同步数字模型 · 同一资产A-02位置+状态+关联工单孪生运营助手关联停机事件、影响工位和维修记录点中模型,即可查现场证据处置完成 → 状态回流 → 模型更新
Siemens Erlangen · 企业公开图片Siemens Erlangen · 企业公开图片

行业实践 / 电子制造

Siemens · 德国Erlangen
+69%
劳动生产率

数字孪生、AI与机器人协同优化制造

工厂整体转型结果
落地动作

现场事件 → 关联模型与工单 → 处置回执更新模型状态

核心价值

让现场变化在数字模型中可见、可查、可反馈。

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案例来源

Siemens · 官方新闻

Siemens Erlangen:数字孪生支持工厂改进

原报道配图:Siemens Erlangen:数字孪生支持工厂改进
原报道配图

案例介绍

德国 Erlangen 电子工厂把数字孪生与 AI、机器人结合,用于制造运营优化。

具体做法

将生产过程映射到数字模型,并与现场自动化协同,持续调整制造流程。

+69%
劳动生产率

报道结果

报道披露劳动生产率提高 69%。

这是工厂整体转型的结果,并非数字模型单项收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:Siemens Erlangen · 企业公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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02 / 产品研发 · 场景 04ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

产品数字化设计

把产品需求与工程约束转化为可评审的设计备选

04
业务演示 · 示例任务与数据
减轻支架重量,还能承受原来的载荷吗?设计任务目标:减轻重量约束:承载不降低条件:现有工艺可制造方案A · 实心结构待验证:重量 / 强度 / 工艺方案B · 镂空结构待验证:重量 / 强度 / 工艺产品设计助手检索相似结构,调用设计与校核工具输出可评审的候选方案工程师确认后 → 设计系统保存新版本
设计方案情境配图 · GM / Autodesk设计方案情境配图 · GM / Autodesk

行业实践 / 家电

海信 · 青岛
−34%
研发周期

将AI与数字化贯穿产品开发和制造

工厂联合转型结果
落地动作

工程师评审 → 校核设计约束 → 在设计平台保存受控版本

核心价值

复用设计知识并探索可行方案,加快工程师的设计决策。

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案例来源

世界经济论坛 · 2026年1月

海信青岛:缩短产品研发周期

案例介绍

海信青岛基地将 AI 与数字化应用贯穿研发、制造。

具体做法

用数字化衔接产品开发和制造环节,减少跨环节等待。

−34%
研发周期

报道结果

研发周期缩短 34%。

整体转型成效,不代表一个设计助手的独立收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:设计方案情境配图 · GM / Autodesk。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

02 / 产品研发 · 场景 05ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

产品虚拟验证

让设计风险在进入实物试制前被发现

05
业务演示 · 示例任务与数据
常温通过的设计,高温工况还能通过吗?验证工况方案A改进方案B常温载荷通过通过高温载荷风险通过边界载荷待验证待验证仿真验证助手组织同一组工况验证高温风险定位模型预测变形超限建议调整结构重新求解再对比验证结论必须带工况、模型版本与证据工程师复核 → 进入实物试验;虚拟通过不等于全部试验通过
Honda结构仿真情境配图 · 企业公开图片Honda结构仿真情境配图 · 企业公开图片

行业实践 / 汽车

Honda · 日本
−41%
材料特性获取成本

以材料数据库和虚拟测试复用验证知识

材料验证子场景;非全部产品试验
落地动作

仿真求解 → 工程师复核 → 修改设计并组织实物验证

核心价值

用虚拟验证推动设计迭代,减少后续试制中的问题暴露。

05 / 40

案例来源

Ansys · 客户案例

Honda:复用材料数据,减少实物验证

案例介绍

Honda 在基于模型的开发中使用材料数据库,支持材料属性评估与虚拟验证。

具体做法

通过 Granta MI 组织材料知识,复用已有数据并预测材料特性,减少重复获取与测试。

−41%
材料特性获取成本

报道结果

材料特性获取成本降低 41%。

指标针对材料验证,不等同于全部产品试验成本。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:Honda结构仿真情境配图 · 企业公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

03 / 工艺设计 · 场景 06ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

工艺数字化设计

把产品结构转化为有依据、可审核的制造工艺

06
业务演示 · 示例任务与数据
一张设计图,怎样变成工人能执行的工艺卡?产品结构外壳 × 1密封圈 × 1紧固件 × 4制造工艺助手01 清洗关联清洁要求02 装配关联工装与顺序03 检验关联尺寸与标准工艺卡 · 待审核装配工位:02密封 → 装配 → 紧固依据:图纸与工艺规范版本V2 · 待发布设计变更时,定位需要重审的工序与文件工艺工程师审核 → 制造执行系统接收 → 现场读取有效版本
电子制造情境配图 · Microsoft / Rockwell电子制造情境配图 · Microsoft / Rockwell

行业实践 / 电子制造

NI · 电子测试设备
4–5天 → 1.5天
DFM检查时间

用设计规则检查提前发现制造问题

可制造性检查子场景
落地动作

工艺工程师审核 → 发布有效工艺卡 → 现场按版本执行

核心价值

把工艺经验沉淀为可复用、可审核、可发布的制造知识。

06 / 40

案例来源

Siemens · 客户案例

NI:在设计阶段发现制造问题

Siemens 原案例中的设计与制造协同示意图:NI:在设计阶段发现制造问题
Siemens 原案例中的设计与制造协同示意图

案例介绍

测试设备制造商 NI 将可制造性检查前移,减少设计完成后的反复修改。

具体做法

使用 Valor NPI 检查电子产品设计与制造规则,让设计和制造团队尽早处理问题。

4–5天 → 1.5天
DFM检查时间

报道结果

可制造性检查由 4–5 天缩短至 1.5 天。

这里的 DFM 指可制造性检查,不是产品研发总周期。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:电子制造情境配图 · Microsoft / Rockwell。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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03 / 工艺设计 · 场景 07ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

制造工程优化

在产线落地前验证节拍、资源与控制逻辑

07
业务演示 · 示例任务与数据
装配跟不上前道,投产前能看出在哪里排队吗?上料节拍 35 秒装配节拍 60 秒检测节拍 40 秒目标:每45秒一件装配60秒 → 前道积压 → 整线等待制造工程助手调用仿真,定位节拍瓶颈和控制冲突验证方案:拆分装配动作虚拟调试确认后,再调整工位与程序
Wipro PARI虚拟产线 · SiemensWipro PARI虚拟产线 · Siemens

行业实践 / 自动化工程

Wipro PARI · 印度
−70%
现场调试时间

在虚拟产线中验证设备与控制逻辑

仿真与虚拟调试项目成效
落地动作

仿真定位瓶颈 → 工程师确认调整 → 虚拟调试通过后实施

核心价值

把制造工程问题提前暴露在仿真与调试阶段。

07 / 40

案例来源

Siemens · 客户案例

Wipro PARI:设备进场前先验证控制逻辑

原报道配图:Wipro PARI:设备进场前先验证控制逻辑
原报道配图

案例介绍

产线集成商 Wipro PARI 使用虚拟调试,提前检查设备与控制系统的配合。

具体做法

在仿真环境中联调产线、机器人和控制逻辑,再将已检查的方案带到现场。

−70%
现场调试时间

报道结果

现场调试时间减少 70%。

收益来自虚拟调试项目,不代表智能体自主完成产线验收。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:Wipro PARI虚拟产线 · Siemens。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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04 / 生产管理 · 场景 08ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

生产计划优化

让订单需求、物料与产能在同一计划中平衡

08
业务演示 · 示例任务与数据
下周要交1,200件,资源够不够?订单需求1,200件按交期汇总现有产能1,000件人员与班次可用可用物料1,100套扣除已占用库存缺口:产能200件 / 物料100套生产计划助手核对缺口,比较扩产与交期调整路径A · 补齐资源确认加班产能+采购补料路径B · 分批交付现有资源先生产,协商剩余交期
Unilever Tinsukia · 企业公开图片Unilever Tinsukia · 企业公开图片

行业实践 / 日化

Unilever · 印度Tinsukia
14天 → 1天
计划冻结期

AI数字计划随需求信号更新供需安排

工厂数字计划实践
落地动作

计划人员选择方案 → 确认产能与采购安排 → 更新主生产计划

核心价值

在需求、产能与物料约束之间形成可执行的主生产计划。

08 / 40

案例来源

Unilever · 官方报道

Unilever Tinsukia:让计划更快响应需求

原报道配图:Unilever Tinsukia:让计划更快响应需求
原报道配图

案例介绍

印度 Tinsukia 工厂在产销协同中应用 AI 数字计划,降低长期锁定计划带来的调整负担。

具体做法

结合需求信号更新供需安排,使计划能更接近实际订单变化。

14天 → 1天
计划冻结期

报道结果

计划冻结期从 14 天缩短到 1 天。

冻结期是计划不再轻易改动的时间窗口,不是交付周期。

页面示意与图片说明

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04 / 生产管理 · 场景 09ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

车间智能排产

把工单安排到具体设备、工序与生产时间

09
业务演示 · 示例任务与数据
两张订单争同一台设备,先做哪张?甲:12:00交付乙:14:00交付假设:加工2h → 检测1h,资源可用08:0009:0010:0011:0012:0013:00加工设备订单甲 · 加工订单乙 · 加工检测工位甲 · 检测乙 · 检测车间排产智能体先满足交期,再核对工序顺序与资源占用输出:工单 × 设备 × 起止时间车间确认后派工;现场异常转动态调度
饮料产线配图 · Sight Machine / Microsoft饮料产线配图 · Sight Machine / Microsoft

行业实践 / 食品饮料

Sight Machine · 饮料客户
−75%
排程耗时

基于生产数据编排可执行的排程方案

客户匿名;实施方与Microsoft披露
落地动作

排程人员确认 → 下发工单 → 车间回传实际开始与完成时间

核心价值

让车间排程兼顾交期、资源可用性与切换成本。

09 / 40

案例来源

Microsoft · 客户案例

Sight Machine:用生产数据辅助排程

Microsoft 客户案例配图 · 未公开客户名称:Sight Machine:用生产数据辅助排程
Microsoft 客户案例配图 · 未公开客户名称

案例介绍

Sight Machine 为一家未具名的饮料客户提供数据驱动的排程支持。

具体做法

把工厂生产数据整理为可用上下文,结合 AI 分析生成和调整生产安排。

−75%
排程耗时

报道结果

案例披露排程耗时减少 75%。

数据由实施方与 Microsoft 披露;客户名称未公开。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:饮料产线配图 · Sight Machine / Microsoft。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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04 / 生产管理 · 场景 10ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

生产进度跟踪

把实际进度与计划对齐,提前看见交付偏差

10
业务演示 · 示例任务与数据
到了装配时点,前道还没完,交期会被挤压吗?08:0010:0012:0014:0016:00计划加工装配检验实际加工仍在进行后续尚未开始10:00检查:加工仍在进行进度跟踪智能体对齐报工与计划,识别下游等待风险输出:偏差工单与受影响工序交给调度人员处置;持续跟踪恢复进度
中集生产车间 · 半岛网公开图片中集生产车间 · 半岛网公开图片

行业实践 / 装备制造

中集 · 青岛与瑞江工厂
−16–20%
制造周期

统一工厂数据并持续跟踪生产状态

初始两座工厂;IIoT项目整体成效
落地动作

报工对齐计划 → 标出偏差 → 调度人员介入并跟踪恢复

核心价值

让生产偏差及时可见,为调度争取处置时间。

10 / 40

案例来源

PTC · 客户案例

中集:把分散的生产数据连起来

案例介绍

中集在青岛、瑞江两座工厂开展工业物联网项目,改善生产状态不可见的问题。

具体做法

将 Azure IoT、ThingWorx 与 MES 连接,集中显示生产表现,支持维护、能耗与质量管理。

−16–20%
制造周期

报道结果

制造周期缩短 16%–20%。

数字来自初始两座工厂的综合项目,不是进度看板的单项收益。

原报道链接目前可能跳转至厂商新站;以上摘要保留原案例披露内容。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:中集生产车间 · 半岛网公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

04 / 生产管理 · 场景 11ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

生产动态调度

看清异常对交期的影响,再选一条可执行的恢复路径。

11

A线停机了,订单还赶得上交付吗?

09:00 · A线停机O-214:加工3h + 装配3h情境与时间均为演示数据
09:0010:0011:0012:0013:0014:0015:0016:0017:00现场状态09:00AB检修 · 预计11:00恢复既有任务10:00起可用 · 工装相容 · 物料齐套重排方案转移至B线,装配同步前移16:00 完成 · 按期B线加工装配O-214 · 加工 3hO-214 · 装配 3h等待方案A线恢复后加工,下游装配顺延17:00 完成 · 晚1hA线加工装配O-214 · 加工 3hO-214 · 装配 3h交付截止
确认后执行负责人确认→MES派工→WMS备料→EAM反馈↺异常再调度
招商工业海门基地公开图片海门基地 · 江苏科技大学公开图片

行业实践 / 船舶制造

招商局重工 · 海门

−52%

船坞周期

AI计划、数字孪生与准时物流,
协同计划与现场执行。

25项以上数字化应用的综合成效
核心价值

把“异常发生了”转化为“哪条恢复路径能守住交期”。

11 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年6月

招商局重工海门:协同船舶建造资源

案例介绍

海门基地联动 AI 计划、数字孪生与准时物流。

具体做法

协调生产安排和资源到位时间,减少大型建造任务中的等待。

−52%
船坞周期

报道结果

船坞周期缩短 52%。

25 项以上数字化应用的综合成效,不是一次重排效果。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:招商工业海门基地 · 江苏科技大学公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

04 / 生产管理 · 场景 12ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

仓储智能管理

把库存与库位数据转化为可执行的仓内作业

12
业务演示 · 示例任务与数据
同一种物料有两批,先拣哪批、走哪条路?库位示意A01 · 批次L1有效期较近A02 · 批次L2有效期较远B01 · 包材本次订单需要B02 · 备料本次不需要出库复核仓储运营助手按状态与批次规则选货本次拣选任务① A01:先拣近效期批次② B01:补齐配套包材③ 出库区:扫码复核库存冻结、质量待放行时不分配扫码回传 → 更新库存与库位
仓储情境配图 · Alpatech仓储情境配图 · Alpatech

行业实践 / 日化

Unilever · 合肥
−75%
交付周期

智能仓储与拣选连接供需执行

配送中心31项应用的综合结果
落地动作

仓储系统下发拣选 → 作业员扫码复核 → 库存和库位同步更新

核心价值

让入库、存储、拣选与出库协同,减少仓内等待与重复搬运。

12 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年1月

Unilever 合肥:供需与仓储协同

案例介绍

位于合肥的联合利华配送中心,连接工厂供货与消费者需求,协同管理库存和出库作业。

具体做法

结合预测、库存管理与智能拣选,加快交付。

−75%
交付周期

报道结果

交付周期缩短 75%。

配送中心 31 项应用的综合结果,并非单一拣选算法成效。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:仓储情境配图 · Alpatech。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

04 / 生产管理 · 场景 13ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

物料精准配送

让线边物料按生产节拍到位

13
业务演示 · 示例任务与数据
两个工位都要料,先送快要停线的那个?仓库备料区物料K已齐套扫描确认数量配送车工位A · 急需剩余物料可用10分钟优先补给,避免断料工位B · 常规剩余物料可用45分钟随后配送第一站 → A第二站 → B配送协同智能体按消耗速度安排优先级车队系统规划安全路径;工位签收后回传库存。
线边配送情境配图 · Gensler / Ericsson线边配送情境配图 · Gensler / Ericsson

行业实践 / 电子制造

Rockwell · 美国Twinsburg
−50%
在制品暂存占地

MES触发AMR任务,将物料送至工位

厂内自主配送项目
落地动作

车队系统接收任务 → 工位签收 → 回传到料与库存状态

核心价值

让物料需求、配送任务与工位签收形成闭环,减少线边等待。

13 / 40

案例来源

Rockwell Automation · 客户案例

Twinsburg:让物料按生产需要到工位

原报道配图:Twinsburg:让物料按生产需要到工位
原报道配图

案例介绍

Rockwell 的美国 Twinsburg 工厂将自主移动机器人用于厂内物料运输。

具体做法

由制造执行系统 MES 触发配送任务,移动机器人将物料送至指定工位,减少中间堆放。

−50%
在制品暂存占地

报道结果

在制品暂存占地减少 50%。

指标衡量厂内暂存空间,不是整个仓库面积减少一半。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:线边配送情境配图 · Gensler / Ericsson。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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04 / 生产管理 · 场景 14ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

危险作业自动化

让装备承担危险任务,让人员掌握监督与处置

14
业务演示 · 示例任务与数据
危险区域内由谁执行,异常时由谁接管?区域外 · 人员核验作业条件任务、隔离、许可确认结果复核后关闭任务隔离区 · 自动化装备机器人搬运 / 上料 / 重复操作异常处置安全联锁停机通知责任人核准后恢复任务助手核查条件与记录;安全停机由专用系统执行
危险作业自动化 · FANUC公开案例危险作业自动化 · FANUC公开案例

行业实践 / 金属加工

FANUC · 制造业客户
1,200 → 3,000
单台压机日产量 / 件

机器人接管涉及铅材料的危险作业

客户匿名;机器人自动化成效
落地动作

许可确认 → 专用装备执行 → 安全联锁与人员监督 → 复核归档

核心价值

把高风险作业交给适配装备,形成可监督、可验证的执行过程。

14 / 40

案例来源

FANUC · 客户案例

用机器人接管含铅材料搬运

原报道配图:用机器人接管含铅材料搬运
原报道配图

案例介绍

一家制造企业将操作人员频繁接触含铅材料的压机作业改为机器人自动上下料。

具体做法

机器人接管重复搬运,人员转向监管与异常处理,兼顾效率和作业安全。

1,200 → 3,000
单台压机日产量 / 件

报道结果

单台压机日产量由 1,200 件增至 3,000 件。

原报道未公开客户名称;这是机器人自动化项目成效。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:危险作业自动化 · FANUC公开案例。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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04 / 生产管理 · 场景 15ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

安全一体化管控

把风险发现、隐患治理与应急处置连接起来

15
业务演示 · 示例任务与数据
危险作业附近出现告警,如何找到责任人?A区告警:作业条件异常安全协同智能体关联位置、作业票、值班人员与预案1关联现场A区位置与作业票确认告警上下文2指定处置通知值班负责人按预案暂停相关作业3复核关闭现场确认条件恢复上传证据并记录时间未处理或超时 → 升级提醒;关闭必须有复核记录。
化工设施 · DCM Shriram公开图片化工设施 · DCM Shriram公开图片

行业实践 / 化工

华谊新材料 · 上海
0
可记录安全事件

AI安全管理连接风险识别与现场管理

WEF披露期内;不代表永久零事故
落地动作

责任人接单 → 现场处置 → 上传证据 → 复核后关闭

核心价值

让安全问题有明确责任、处置路径与复核结果。

15 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2023年报告

华谊新材料:将风险识别接入安全管理

案例介绍

上海华谊新材料把 AI 安全管理用于化工生产现场。

具体做法

将数字化风险识别与现场安全管理结合,支持及时发现和处理风险。

0
可记录安全事件

报道结果

WEF 报告披露期内,可记录安全事件为 0。

“0”仅对应报告统计期,不表示此后永久没有事故。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:化工设施 · DCM Shriram公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

04 / 生产管理 · 场景 16智能制造典型场景

能源智能管控

标准产品 · 能耗可视化监管平台|先看清用能,再扩展分析与调控。

16

能耗花在哪里,负荷怎样变化?

既有项目 / 某制药企业 · 能源管理看板点击查看原图 ↗

一套平台,管到每一层

水 · 电 · 气 · 汽(蒸汽)

工厂›车间›产线›设备
01

接入能源数据

对接物联网网关与数据接口
按计量点归集各层级用能

02

形成监管看板

分类汇总 · 计算规则 · 查询
用能、费用与负荷一屏查看

03

完成平台交付

平台功能开发 · 系统集成部署
数字化改造技术支持

从监管,走向调控

可扩展能力 · 按现场条件配置
用能数据+生产工况→
能源管理智能体解释异常 · 形成调控建议
→人员确认 → 专业系统执行↶ 复核用能变化,持续调整
核心价值

先把能源消耗看清、管细,为后续节能分析与调控提供依据。

16 / 40

案例来源

Schneider Electric · 官方新闻

Lexington:按设备和工序看清用能

案例介绍

施耐德美国 Lexington 工厂通过数字能源管理识别节能机会。

具体做法

连接电表和传感器,分析设备、工序能耗,并在平台上持续跟踪改善结果。

−26%
能源消耗

报道结果

能源消耗降低 26%。

这是工厂综合能源管理结果,不是某条告警的节能量。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

能耗可视化监管平台 · 产品与项目资料

标准产品包含什么

  • 能源数据采集:对接企业物联网网关、接口文档和对接方法,采集水、电、气、汽数据。
  • 分级监管:按工厂、车间、产线、设备组织计量点与能耗信息。
  • 统计与看板:配置汇总类型和计算规则,支持汇总查询、可视化展示。
  • 实施支持:平台功能开发、系统集成部署及数字化改造技术支持。

既有项目展示了什么

用户提供的某制药企业项目看板展示电量、电费、碳排、实时负荷、负荷曲线和峰平谷用电等内容。该图作为既有产品界面参考,不是当前实时数据,也不作为节能率证明。

智能分析与自动调控是扩展项
结合生产工况分析异常用能,形成策略建议。设备控制接口、允许调节范围和执行权限确认后,由专业控制系统执行;执行前后在可比工况下复核用能变化。现有材料未说明已部署自动控制。

既有项目 · 某制药企业能源管理看板

某制药企业能源管理看板原图

资料由用户提供 · 历史项目界面,非实时数据。截图用于说明展示内容;统计周期、计算规则及碳排因子需在实际部署时校核。

04 / 生产管理 · 场景 17ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

碳资产全生命周期管理

让每一项碳核算都有数据来源、因子版本与凭证

17
业务演示 · 示例任务与数据
这项排放数字,是由哪张凭证算出来的?活动数据用电量:10,000 kWh凭证:本期电费账单范围:工厂A×排放因子示例:0.5 kg/kWh来源:演示因子实际使用须核对版本=核算结果5,000 kg CO₂e关联凭证、因子与边界碳核算助手核对单位、边界、因子版本与重复记录台账保留“数从哪里来”数据复核 → 报告核查 → 履约/资产记录演示因子不是当前适用因子;减排量不自动等于可交易碳资产。
通威眉山车间情境配图 · 通威供图 / 四川日报通威眉山车间情境配图 · 通威供图 / 四川日报

行业实践 / 动力电池

宁德时代 · 宜宾
−56%
碳足迹

连接能源管理与供应商减碳数据

整体减碳成果;非碳交易收益
落地动作

核对凭证与因子 → 审核台账 → 形成可追溯报告与资产记录

核心价值

以可追溯的碳数据支撑核算、履约与资产管理。

17 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年1月

宁德时代宜宾:让减碳贯穿制造

案例介绍

宜宾基地将 AI 能源管理与工艺创新结合。

具体做法

协同能源使用、低碳工艺和供应链减碳,降低制造碳足迹。

−56%
碳足迹

报道结果

碳足迹降低 56%。

案例支持减碳管理,不直接证明碳交易或碳资产收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:通威眉山车间情境配图 · 通威供图 / 四川日报。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

04 / 生产管理 · 场景 18ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

污染在线管控

把污染异常关联到工况、来源与治理设备

18
业务演示 · 示例任务与数据
排口数据异常,是生产变化还是治理故障?生产装置查看工况是否变化治理设施检查处理设备状态监测排口复核异常读数异常提示 · 待核实环保协同助手关联同一时段的工况、设备与监测数据形成带证据的排查任务先核实监测仪器与采样状态再排查治理能力和生产负荷现场处置 → 连续复测 → 确认恢复;不由助手自行修改排放控制设定。
水系统情境配图 · Schneider Electric水系统情境配图 · Schneider Electric

行业实践 / 电气设备

Schneider · 法国Le Vaudreuil
−64%
用水量

AI分析水流,联动水循环处理站

水治理子场景;非全类污染治理
落地动作

复核监测有效性 → 现场排查治理设施 → 连续复测并关闭任务

核心价值

让污染监测与治理行动闭环,持续核验处置效果。

18 / 40

案例来源

Schneider Electric · 官方新闻

Le Vaudreuil:分析用水并循环处理

案例介绍

施耐德法国 Le Vaudreuil 工厂将数字分析用于水资源管理。

具体做法

分析水流和使用情况,配合水循环处理设施,减少生产对新增用水的需求。

−64%
用水量

报道结果

用水量减少 64%。

案例对应水治理,不能直接外推到全部污染物治理。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:水系统情境配图 · Schneider Electric。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

04 / 生产管理 · 场景 19ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

网络协同制造

让订单在制造网络中找到匹配的产能与伙伴

19
业务演示 · 示例任务与数据
本厂能加工但装配满了,订单怎样跨厂交付?订单需求加工 → 装配 → 检验各工序版本一致制造协同智能体核对各厂能力、工序接口与承诺交期工厂A · 加工可用设备与产能输出合格半成品工厂B · 装配接收同一产品版本按约定时间承接伙伴C · 检验统一验收规范检验记录回传跨厂移交必须带产品版本、数量、时间与质量记录
制造网络情境配图 · 美的制造网络情境配图 · 美的

行业实践 / 家电

海尔 · 互联工厂网络
互联协同
工厂 · 供应商 · 用户

数字协同体系连接用户需求与制造资源

定性实践;不展示未经核验的量化收益
落地动作

确认能力与交期 → 分配跨厂任务 → 交接检验 → 履约回执汇总

核心价值

用可见的制造能力与履约反馈组织跨工厂协作。

19 / 40

案例来源

海尔集团 · 2015年3月13日

海尔互联工厂:连接用户与制造资源

案例介绍

海尔官方报道介绍互联工厂如何把用户定制需求连接到工厂及供应商。

具体做法

通过数字平台衔接用户、模块供应商与生产过程,让需求和制造进度可追踪。

互联协同
工厂 · 供应商 · 用户

报道结果

形成用户、供应商与工厂协同的制造方式。

这是 2015 年公开的定性实践,未引用未经核验的收益数字。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:制造网络情境配图 · 美的。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

05 / 生产作业 · 场景 20ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

柔性产线快速换产

把换产准备前置,让切换与首件确认有序衔接

20
业务演示 · 示例任务与数据
下一款产品的准备,哪些可以在停线前完成?当前方式停线后找工装换工装调程序首件确认准备前置运行中:备好工装运行中:核对程序正式切换安装 / 程序切换首件合格后恢复生产时间块只表示顺序与并行关系,不代表具体节省时长。换产协同助手提前检查工装、程序版本与人员就绪放行条件:首件检验通过换型清单留痕 → 首件确认 → 生产回执
Unilever Tinsukia情境配图 · 企业公开图片Unilever Tinsukia情境配图 · 企业公开图片

行业实践 / 日化

Unilever · 印度Haridwar
+40%
换产速度

柔性制造配合AI计划应对小批量需求

端到端数字化体系综合结果
落地动作

换型清单齐套 → 按规程切换 → 首件确认 → 恢复生产

核心价值

让换产从临时协调转为有准备、有验证的生产切换。

20 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年6月

Unilever Haridwar:应对小批量换产

案例介绍

印度 Haridwar 基地结合 AI 计划与柔性制造。

具体做法

配合小批量需求调整生产安排,提高不同产品之间的切换速度。

+40%
换产速度

报道结果

换产速度提高 40%。

端到端转型结果;速度提高不等同于换产时间减少 40%。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:Unilever Tinsukia情境配图 · 企业公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

05 / 生产作业 · 场景 21ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

工艺动态优化

让工艺参数随着质量与工况反馈持续优化

21
业务演示 · 示例任务与数据
质量波动与工艺参数有关,应该调哪一项?同批次数据温度 / 压力 / 速度原料批次与设备状态对应检验结果工艺优化智能体关联数据并调用工艺模型候选参数窗口建议小范围调整说明依据与适用条件避免越过工艺边界工艺工程师确认确定受控试验条件小范围验证同步记录参数与结果效果复核有效后更新工艺版本
通威眉山车间 · 通威供图 / 四川日报通威眉山车间 · 通威供图 / 四川日报

行业实践 / 光伏

通威太阳能 · 眉山
−41%
缺陷率

以机器学习持续优化生产过程

50项以上应用的综合结果
落地动作

工程师确认试验 → 小范围实施 → 质量复核 → 更新有效工艺

核心价值

把过程数据与质量反馈转化为经验证的工艺调整。

21 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2025年9月

通威眉山:持续优化光伏生产过程

案例介绍

通威太阳能眉山基地在制造中应用机器学习与数字技术,改善过程稳定性。

具体做法

通过数据分析辅助生产过程优化,将改进贯穿多项制造应用。

−41%
缺陷率

报道结果

缺陷率下降 41%。

50 项以上应用的综合结果,并非一个工艺模型的独立收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:通威眉山车间 · 通威供图 / 四川日报。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

05 / 生产作业 · 场景 22ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

先进过程控制

把工艺知识与专业控制模型结合,稳定复杂工况

22
业务演示 · 示例任务与数据
负荷变化时,怎样让过程回到允许范围?允许运行区间趋势示意:扰动后,控制器调整并逐步稳定智能助手+工艺专家诊断控制效果,提出模型维护建议专业过程控制器在约束内计算调节量,持续闭环现场控制系统与设备执行调节,回传压力、温度与流量实时控制由专用控制器执行;助手提供建议,不能绕过联锁与授权。
化工设施 · DCM Shriram公开图片化工设施 · DCM Shriram公开图片

行业实践 / 化工

DCM Shriram · 印度Gujarat
−32%
电力成本

AI过程控制与维护系统共同优化运行

45项先进应用的综合结果
落地动作

专家确认模型与策略 → 专用控制器执行 → 过程反馈持续回流

核心价值

将工艺知识与专业控制模型结合,提升过程稳定性与运行效率。

22 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年6月

DCM Shriram:协同控制与维护

案例介绍

印度 Gujarat 基地结合 AI 过程控制和维护系统。

具体做法

改善生产运行状态与设备维护,减少高耗能过程中的损失。

−32%
电力成本

报道结果

电力成本降低 32%。

45 项先进应用的综合成效;成本降幅不等于耗电量降幅。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:化工设施 · DCM Shriram公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

05 / 生产作业 · 场景 23ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

人机协同作业

让人员与机器人各司其职,协同完成作业

23
业务演示 · 示例任务与数据
机器人做重复动作,人员在哪些节点确认?操作人员协作机器人质量确认上料与就绪确认重复焊接 / 拧紧抽检与结果记录异常 → 人员接管作业助手组织交接;安全感知与机器人控制系统保障协作条件。
T&W Stamping · Universal RobotsT&W Stamping · Universal Robots

行业实践 / 金属加工

T&W Stamping · 美国
+40%
生产效率

协作机器人承担电阻焊接重复作业

协作机器人项目;非大模型收益
落地动作

人员就绪确认 → 机器人重复作业 → 人员复核 → 记录作业结果

核心价值

让人机交接有规则、有反馈,提升协作单元的执行一致性。

23 / 40

案例来源

Universal Robots · 案例视频

T&W Stamping:协作机器人完成电阻焊接

Universal Robots 原案例视频画面:T&W Stamping:协作机器人完成电阻焊接
Universal Robots 原案例视频画面

案例介绍

美国 T&W Stamping 希望减少焊接工序中重复、劳动密集的上下料工作。

具体做法

UR5 机器人配合视觉引导搬运和定位零件,在焊接设备之间完成工序衔接。

+40%
生产效率

报道结果

生产效率提高 40%。

这是协作机器人项目,不能表述为大模型带来的效率收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:T&W Stamping · Universal Robots。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

弹窗图片来自上方标明的报道或项目介绍,图片权利归原权利人。图片已内嵌,原文链接需联网打开。

05 / 生产作业 · 场景 24ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

在线智能检测

让实物质量在生产过程中被及时识别与分流

24
业务演示 · 示例任务与数据
相机发现疑似划痕,这件产品应去哪里?在线图像 · 示意缺陷位置可定位、可复查检测智能体调用视觉模型与判定规则合格流向下一工位疑似缺陷转人工复核确认不合格隔离并记录原因复核结果进入质量系统;智能体不把不确定结果直接当作合格。
在线作业情境配图 · Universal Robots在线作业情境配图 · Universal Robots

行业实践 / 汽车零部件

佛吉亚 · 盐城
−94%
客户投诉

多模态检测支撑制造质量控制

质量改善组合项目成效;非识别准确率
落地动作

模型识别 → 规则判定与人工复核 → 分流隔离 → 质量记录回传

核心价值

把在线检测结果直接连接到质量处置与生产反馈。

24 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年1月

佛吉亚盐城:多模态检测改善质量

案例介绍

盐城基地把多模态检测等数字应用用于汽车零部件制造。

具体做法

协同检测与质量管理,尽早发现并处理制造问题。

−94%
客户投诉

报道结果

客户投诉减少 94%。

质量改善组合项目成效;该数字不是缺陷识别准确率。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:在线作业情境配图 · Universal Robots。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

05 / 生产作业 · 场景 25ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

质量精准追溯

沿着批次与序列号,快速定位质量证据与影响范围

25
业务演示 · 示例任务与数据
原料批次R2有问题,哪些成品需要排查?原料批次生产批次成品与去向原料R1未关联本次异常原料R2待核实异常批次P1使用R1批次P2使用R2批次P3使用R2成品S1仓库A · 未关联成品S2仓库B · 需排查成品S3已发货 · 需追踪追溯智能体沿批次关系圈定范围;质量人员确认隔离、复核与后续处置。
电子制造情境配图 · Siemens电子制造情境配图 · Siemens

行业实践 / 压缩机制造

丹佛斯 · 天津
−57%
客户投诉率

数字追溯结合传感器与视觉检测

两年期质量体系联合改善
落地动作

圈定关联批次 → 质量人员复核 → 隔离或追踪 → 保存处置证据

核心价值

让质量问题可追到来源、定位范围,并带着证据进入处置。

25 / 40

案例来源

Danfoss · 官方新闻

丹佛斯天津:让质量问题可以追溯

Danfoss 原报道中的标杆企业授牌现场:丹佛斯天津:让质量问题可以追溯
Danfoss 原报道中的标杆企业授牌现场

案例介绍

丹佛斯天津将数字追溯、传感器和视觉检测结合,改善制造质量。

具体做法

把生产记录与检测信息关联,支持查找问题环节并持续改进。

−57%
客户投诉率

报道结果

两年内客户投诉率下降 57%。

来自质量体系的联合改善,不是追溯软件单项收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:电子制造情境配图 · Siemens。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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05 / 生产作业   ·   场景 26智能制造典型场景

质量分析与改进

关联质量证据,辅助定位原因,持续验证改进。

质量分析场景示意:分析人员在实验室核对检验结果。AI生成图片,非案例企业实拍。质量分析 · 场景示意
检验结果异常,先查哪一批、哪道工序?AI生成场景示意 · 非企业现场实拍

Roche 罗氏

瑞士 · 巴塞尔原料药基地

数字化与AI融入生产,结合流程优化与能力提升。

−60%

生产变异程度

−50%

技术转移时间

罗氏公开披露 · 整体数字化与AI转型成效

从异常到改进

质量证据

检验结果 · 批次 · 工艺参数

质量分析与改进智能体

比对批次 · 关联证据 · 提出原因候选

调查结论草稿

原因假设 · 改进建议

质量管理闭环

人工确认 · QMS执行与验证

验证结果与经验回流
核心价值

让质量调查有据可查,让改进效果持续可验证。

26 / 40

案例来源

Roche · 官方报道

Roche 巴塞尔:减少生产变异

Roche 原报道中的设施配图:Roche 巴塞尔:减少生产变异
Roche 原报道中的设施配图

案例介绍

罗氏巴塞尔药物原料生产基地将数字化、AI 与运营改善结合,提升生产稳定性。

具体做法

在基地转型中应用数字和分析能力,并配合流程改善及人员能力建设。

−60%
生产变异程度

报道结果

生产变异程度下降 60%,技术转移时间缩短 50%。

生产变异不等于不良率;两项数字来自基地整体转型。

延伸阅读:Catalent Qai 质量调查实践(独立案例,无上述量化指标) ↗

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。 场景页主图为 AI 生成的场景示意。

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05 / 生产作业 · 场景 27ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

设备运行监控

先看清设备状态,再将告警转化为处置任务

27
业务演示 · 示例任务与数据
三条告警同时出现,先处理哪台设备?A-01停机影响当前装配工单A-02温度提示仍运行,需复核A-03正常暂无待处理事件设备监控智能体合并重复告警,按当前生产影响排序优先处置 A-01派发停机检查任务关联工单与责任人处理后回传当前设备状态本页回答“现在先处理什么”;未来故障风险在设备预测场景分析。
中集生产车间 · 半岛网公开图片中集生产车间 · 半岛网公开图片

行业实践 / 装备制造

中集 · 青岛与瑞江工厂
−30%
非计划停机

IIoT统一设备状态与生产数据

初始两座工厂;综合实施结果
落地动作

合并告警 → 按影响派单 → 维修人员处理 → 更新当前状态

核心价值

让设备状态和告警在统一视图中可见、可解释、可处理。

27 / 40

案例来源

PTC · 客户案例

中集:把设备状态变成维护依据

案例介绍

中集青岛、瑞江工厂将设备与生产数据接入统一工业物联网平台。

具体做法

集中观察设备运行和生产表现,为预测性维护与运行优化提供数据。

−30%
非计划停机

报道结果

非计划停机减少 30%。

初始两座工厂的综合实施结果,不是远程监控单项收益。

原报道链接目前可能跳转至厂商新站;以上摘要保留原案例披露内容。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:中集生产车间 · 半岛网公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

05 / 生产作业   ·   场景 28智能制造典型场景

设备故障诊断与预测

从异常信号识别退化趋势,把维护安排在故障之前。

信号关联形成建议

设备与信号

工业排风机与过滤系统的AI生成场景示意,非案例企业现场实拍
转速上升,风量却下降?AI生成场景示意 · 非企业现场实拍
风机转速↑
排风量↓

趋势与流程为方案示意,无实测量值

诊断与预测

设备故障诊断
与预测智能体

调用模型识别退化
关联知识解释原因

历史工况 × 故障知识 × 预测模型

维护决策

01

定位原因候选

转速与风量失配 → 过滤器可能堵塞

02

建议处置动作

核查滤芯状态,安排维护窗口

03

验证设备恢复

更换后复测,确认风量与工况

人工确认 → 维修工单 → 执行与复测

行业实践 / 钢铁

Tata Steel Nederland

荷兰冷轧退火区域 · Senseye预测性维护

−67%

设备故障次数

西门子公开案例
预测性维护实施成效

从信号关联到提前维护

识别滤芯堵塞征兆,提前更换滤芯
并调整控制参数。

核心价值

把设备异常转化为有依据的维护行动,减少突发故障。

28 / 40

案例来源

Siemens · 官方报道

Tata Steel:从异常信号发现堵塞

原报道配图:Tata Steel:从异常信号发现堵塞
原报道配图

案例介绍

荷兰 Tata Steel 在冷轧退火区域使用 Senseye,分析现场设备数据并提醒维护人员。

具体做法

系统发现风机转速上升、气流却下降;团队据此更换堵塞滤芯并调整控制参数。

−67%
设备故障次数

报道结果

冷轧区域设备故障次数减少 67%。

指标是故障次数,不是停机时长或预测准确率。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。 场景页主图为 AI 生成的场景示意。 本次改用 Siemens 专题报道,避免原参考页项目时间字段引起歧义。

弹窗图片来自上方标明的报道或项目介绍,图片权利归原权利人。图片已内嵌,原文链接需联网打开。

05 / 生产作业 · 场景 29ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

设备维修维护

让维修知识成为现场可执行的排查步骤

29
业务演示 · 示例任务与数据
设备报警后,怎样找到有依据的排查步骤?现场提问:设备报E07,先检查哪里?可引用的资料设备型号与版本维修手册对应章节审核后的历史工单维修知识助手检索同型号资料并标注依据排查建议 · 示例先核对设备型号与代码按手册确认安全条件依手册逐项检查与记录未解决则升级技术支持依据:手册章节+工单记录维修完成后:复测结果与实际步骤回写工单保留有效经验;没有可靠依据时说明缺项,不编造维修参数
Rockwell新加坡 · Microsoft公开案例Rockwell新加坡 · Microsoft公开案例

行业实践 / 工业自动化

Rockwell · 新加坡
−33%
设备停机时间

维护Copilot调用手册与现场经验

企业内部追踪;维护助手实践
落地动作

检索依据 → 按批准规程排查 → 复测 → 维修工单与知识更新

核心价值

让维修知识在现场可获取、可执行、可沉淀。

29 / 40

案例来源

Microsoft · 客户报道

Rockwell 新加坡:让维修经验可检索

原报道配图:Rockwell 新加坡:让维修经验可检索
原报道配图

案例介绍

Rockwell 新加坡工厂将设备资料和现场经验用于维护 Copilot,帮助技术人员更快排查问题。

具体做法

助手结合手册与维护知识提供线索,技术人员据此诊断、处理并积累维修经验。

−33%
设备停机时间

报道结果

企业内部追踪显示,设备停机时间减少 33%。

这是维护助手实践的披露结果,不保证其他工厂取得相同降幅。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:Rockwell新加坡 · Microsoft公开案例。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

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06 / 运营管理 · 场景 30ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

智能经营决策

让经营分析落到可比较的资源与行动方案

30
业务演示 · 示例任务与数据
为了更快交货,要不要提前多备库存?比较维度方案A · 备货方案B · 按单客户响应更快依赖生产周期资金占用较高较低需求变化风险需承担滞销需评估交期经营决策智能体统一库存、交期与成本口径把假设摊开比较需求是否稳定?资金占用能否承受?客户接受多长交期?输出决策依据与后续跟踪指标管理者选择策略 → 经营计划执行 → 定期复核库存与交付表现
数据设备情境配图 · Hitachi Vantara数据设备情境配图 · Hitachi Vantara

行业实践 / 数据存储设备

Hitachi Vantara · 美国Norman
−50%
库存

全球平台贯通库存可视与经营决策

整体转型;经营决策的库存子域
落地动作

口径对齐 → 管理者选择策略 → 执行计划 → 定期复核经营结果

核心价值

把经营数据转化为有假设、有取舍、有跟踪的决策依据。

30 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年6月

Hitachi Vantara:让库存支撑经营决策

案例介绍

美国 Norman 基地用全球数据平台提升运营可见性。

具体做法

贯通库存与经营信息,支持跨环节调整资源和供需安排。

−50%
库存

报道结果

库存减少 50%。

属于整体转型成果,示范的是经营决策中的库存管理。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:数据设备情境配图 · Hitachi Vantara。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

06 / 运营管理 · 场景 31ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

数智精益管理

从损失识别到改善验证,让精益行动持续发生

31
业务演示 · 示例任务与数据
每天损失的时间,先改哪一项最值得?本周损失时间 · 演示数据待料120分钟换型60分钟小停机30分钟精益改善智能体识别主要损失,追查发生条件先改善待料试点:提前核对齐套责任:班组与仓库同口径复测:待料时间是否减少?是否引入新问题?从数据发现问题 → 责任人实施 → 对照同类班次验证 → 有效做法标准化
Siemens Erlangen情境配图 · 企业公开图片Siemens Erlangen情境配图 · 企业公开图片

行业实践 / 电子制造

Siemens · 南京
−78%
交付周期

数据与AI支持持续改善制造流程

工厂50项以上应用的综合结果
落地动作

锁定主要损失 → 指定改善负责人 → 同口径复测 → 标准化有效做法

核心价值

让数据发现的问题进入改善任务,并用结果验证改善价值。

31 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年1月

Siemens 南京:贯通制造流程改进

案例介绍

南京工厂结合 AI、模块化自动化与端到端数字孪生。

具体做法

让数据支持跨流程改善,减少制造和交付环节的等待。

−78%
交付周期

报道结果

交付周期缩短 78%。

工厂 50 项以上应用的综合成效。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

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06 / 运营管理 · 场景 32ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

规模化定制

把个性化需求贯通到设计、生产与交付

32
业务演示 · 示例任务与数据
客户要特殊规格,能配出来,也能造出来吗?客户选择尺寸:加长接口:型号B外观:定制色定制订单智能体校验配置规则与制造条件允许的组合生成订单配置与图纸存在冲突说明限制,返回修改确认后的配置贯通到物料清单、工序与交付计划销售确认需求 → 工程审核配置 → 生产按同一版本执行
美的重庆工厂 · 企业公开图片美的重庆工厂 · 企业公开图片

行业实践 / 中央空调

美的楼宇科技 · 重庆
−45%
产品设计周期

从历史图纸提取参数,连接配置与设计

定制研发子流程;非全链路周期
落地动作

需求确认 → 配置审核 → 生成制造数据 → 按订单追踪交付

核心价值

让个性化需求在标准化规则与制造协同中完成交付。

32 / 40

案例来源

美的楼宇科技 · 官方报道

美的重庆:用历史设计支持定制研发

原报道配图:美的重庆:用历史设计支持定制研发
原报道配图

案例介绍

重庆冷水机灯塔工厂应用 AI 辅助设计,应对不同产品需求。

具体做法

从历史图纸中提取设计参数,将可复用知识用于配置与研发。

−45%
产品设计周期

报道结果

产品设计周期缩短 45%。

数字针对定制研发子流程,不等于全链路交付周期。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

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06 / 运营管理 · 场景 33ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

产品精准营销

让客户需求与产品能力形成可解释的匹配

33
业务演示 · 示例任务与数据
客户描述很模糊,如何给出适配的产品建议?客户询价“用于高温环境”“需要远程状态监测”“预算和数量待补充”需求匹配助手解析条件,检索产品能力候选产品A满足温度条件支持远程监测需确认价格与供期候选产品B温度条件不满足 → 排除输出“推荐理由+待补充条件”,再形成正式报价销售人员核准配置、价格与承诺;商机反馈回到客户管理系统
客户沟通情境配图 · Hitachi Vantara客户沟通情境配图 · Hitachi Vantara

行业实践 / 电气设备

ABB · 印度
约70%
询价流程自动化

AI解析询价并匹配产品与报价信息

选型报价子场景;不等于获客转化率
落地动作

补齐客户条件 → 审核适配方案 → 确认报价 → 跟踪客户反馈

核心价值

把客户需求连接到适配产品与销售行动,减少反复确认。

33 / 40

案例来源

SAP · 客户案例

ABB 印度:把询价更快转成报价

案例介绍

ABB 印度把 AI 用于询价解析与产品匹配,减少报价流程中的人工整理。

具体做法

从客户询价中识别需求,匹配产品信息,辅助生成报价。

约70%
询价流程自动化

报道结果

约 70% 的询价流程实现自动化。

案例对应选型报价,不代表获客转化率提升 70%。

页面示意与图片说明

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07 / 产品服务 · 场景 34ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

远程运维服务

让售出设备的问题带着上下文进入服务流程

34
业务演示 · 示例任务与数据
客户设备报错,远程能解决,还是必须上门?客户设备错误记录+运行状态关联历史服务工单远程运维智能体结合手册与权限判断处理路径可远程协助在客户授权范围内指导检查或执行获批操作复测恢复后关闭需现场支持带诊断上下文派单匹配人员与备件上门处理后回传先判断可用证据与授权范围,避免反复询问。
Rockwell新加坡情境配图 · Microsoft公开案例Rockwell新加坡情境配图 · Microsoft公开案例

行业实践 / 设备服务

Bell and Howell · 美国
71%
服务来电远程解决

连接设备数据与远程诊断服务

远程服务业务实践
落地动作

核对设备与授权 → 远程处理或上门派单 → 复测 → 服务记录归档

核心价值

将设备状态、远程诊断与服务工单连接为完整运维链路。

34 / 40

案例来源

PTC · 原始案例报告

Bell and Howell:先远程诊断,再决定上门

PTC 原案例报告配图:Bell and Howell:先远程诊断,再决定上门
PTC 原案例报告配图

案例介绍

Bell and Howell 使用 BH Connect 连接客户设备,改变主要依靠现场派工的服务方式。

具体做法

持续收集设备数据,向服务人员提供远程监测、诊断和维修能力。

71%
服务来电远程解决

报道结果

部署 BH Connect 的业务中,71% 的服务来电可远程解决。

适用于报告中的实施范围,不是全部设备问题都能远程维修。

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07 / 产品服务 · 场景 35ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

产品增值服务

把设备运行数据转化为持续的服务价值

35
业务演示 · 示例任务与数据
卖出设备之后,怎样持续交付可验证的服务?运行数据停机、产量、故障记录服务分析助手识别损失并形成改善建议持续服务维护、优化与定期复盘服务交付单本期发现:重复停机本期行动:专项排查验证:同类工况复测服务结果客户看到行动与依据按约定口径评估效果合同与计量服务范围、计费条件由双方事先确认设备数据支持服务机会判断;计费不由智能体自行决定。
设备服务情境配图 · Microsoft / Rockwell设备服务情境配图 · Microsoft / Rockwell

行业实践 / 包装设备

IMA · 意大利
最高+16%
客户设备综合效率OEE

持续设备监测延伸为客户服务产品

特定客户结果;非收入增长
落地动作

发现服务机会 → 双方确认服务范围 → 按约交付 → 复盘与续约

核心价值

把一次设备交付延伸为可计量、可持续的服务关系。

35 / 40

案例来源

PTC · 客户案例

IMA:把设备监测延伸为持续服务

案例介绍

包装设备厂商 IMA 通过 Sentinel,为客户提供生产线监测与改进支持。

具体做法

持续采集设备表现,提供告警、损失分析和对标信息,将设备交付延伸为运营服务。

最高+16%
客户设备综合效率OEE

报道结果

报道中的特定客户,设备综合效率 OEE 最高提高 16%。

这是客户设备改善结果,不是 IMA 的收入增长率。

原报道链接目前可能失效或跳转;可通过下方 IMA 官网继续了解 Sentinel 服务。

IMA 官网:Sentinel 服务介绍 ↗

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07 / 产品服务 · 场景 36ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

客户主动服务

在客户提出问题前,识别适合介入的服务时机

36
业务演示 · 示例任务与数据
设备还没报修,什么时候该主动联系客户?状态出现变化发现同类异常重复提出服务建议结合历史与维护窗口客户确认安排形成服务任务与回访触发依据:状态变化 / 保养到期主动服务智能体筛选有依据、值得联系的服务机会把“提醒”变为可安排的服务服务人员审核 → 客户确认 → 执行回访
KONE主动服务 · 企业公开图片KONE主动服务 · 企业公开图片

行业实践 / 电梯

KONE · 全球服务实践
主动介入
状态监测 → 提前维护

分析设备状态并主动告知维护需要

定性实践;不使用口径不清的收益数字
落地动作

依据状态触发 → 服务人员审核 → 客户确认 → 执行并回访

核心价值

让服务由问题响应延伸到主动支持和持续反馈。

36 / 40

案例来源

KONE · 官方服务介绍

KONE:在故障影响使用前介入

原报道配图:KONE:在故障影响使用前介入
原报道配图

案例介绍

通力把联网监测与预测性维护用于电梯等设备服务。

具体做法

持续分析设备运行状态,发现维护需要后主动联系客户并组织技术人员处理。

主动介入
状态监测 → 提前维护

报道结果

服务从等待报修转向基于设备状态的主动维护。

此处呈现服务方式,不引用未明确适用范围的收益数字。

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08 / 供应链管理 · 场景 37ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

供应商数字化管理

把供方资料与履约表现转化为可审核的选择依据

37
业务演示 · 示例任务与数据
报价更低的供方,资质与交付表现也合适吗?供方准入资料近期交付审核行动供方A资料有效交付稳定进入候选清单供方B证书待更新发生延期补证并复核履约价格不替代准入与风险审核供应商管理助手汇总资质与履约证据,提示缺项与风险采购人员决定准入与选择审核记录入档,后续履约持续更新
供应协同情境配图 · Alpatech供应协同情境配图 · Alpatech

行业实践 / 多元工业

Honeywell · 全球供应协同
96%
发票首次通过率

供应商网络贯通订单确认与发票协同

SAP采购协同实践
落地动作

证据汇总 → 采购审核准入 → 履约评价 → 更新供方记录

核心价值

让供应商选择、评价与履约反馈在同一证据链上持续更新。

37 / 40

案例来源

SAP · 创新奖案例材料

Honeywell:把供应商协同接入采购流程

案例介绍

Honeywell 通过供应商网络连接订单确认、采购和发票协同。

具体做法

让供应商与采购团队共享业务信息,减少重复录入及单据信息不一致。

96%
发票首次通过率

报道结果

发票首次通过率达到 96%。

该指标衡量采购协同质量,不是供应商风险预测准确率。

页面示意与图片说明

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08 / 供应链管理 · 场景 38ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

采购计划优化协同

先回答买什么、何时买,再协同订单与供应反馈

38
业务演示 · 示例任务与数据
生产需要500件,采购单真的要下500件吗?需求500件−可用库存120件−按时在途80件=净需求300件采购计划助手核对库存占用、在途到货与生产需求日采购行动按需求日倒排下单时间确认供应商承诺到货日延期时触发缺料协同示例暂不计安全库存与采购批量;实际计划需同时校验这些规则。
数据设备情境配图 · Hitachi Vantara数据设备情境配图 · Hitachi Vantara

行业实践 / 信息技术

Oracle · 自身供应链
3周 → 1周
供应链计划周期

统一需求、库存与供应计划

企业自身供应链转型;非单次采购耗时
落地动作

核对净需求 → 确认采购时点 → 供应商确认交期 → 追踪到货

核心价值

把需求计划、采购执行与供应反馈连接起来,减少缺料与积压。

38 / 40

案例来源

Oracle · 企业实践

Oracle:用统一平台缩短供应链计划

案例介绍

Oracle 在自身供应链中整合需求、库存和供应计划,减少计划流程割裂。

具体做法

通过 Oracle SCM 统一计划数据,支持团队更快调整供应与库存安排。

3周 → 1周
供应链计划周期

报道结果

供应链计划周期由 3 周缩短至 1 周。

指标为企业供应链计划周期,不是单次采购执行时间。

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08 / 供应链管理 · 场景 39ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

供应链风险预警与调度

看清供应风险如何影响订单,再选择恢复路径

39
业务演示 · 示例任务与数据
一批零件晚到,哪些订单会断料?供方A:零件K延迟到货供应风险智能体沿物料占用关系定位受影响订单订单甲 · 库存够用短期无需调整持续跟踪到货订单乙 · 存在缺口进入恢复方案比较核对交期与替代资格订单丙 · 后续需求监测延期是否继续扩大恢复路径A · 已批准替代供方核对产能、质量资格与交货时间恢复路径B · 调整生产顺序优先有料订单,协商受影响交期
仓储情境配图 · Alpatech仓储情境配图 · Alpatech

行业实践 / 家电

美的 · 芜湖
−30%
库存周转天数

AI APS与控制塔协同管理供应链

端到端转型综合结果
落地动作

定位缺口订单 → 审核恢复方案 → 协同供应与生产 → 跟踪恢复

核心价值

把供应风险预警转化为有影响分析、有恢复跟踪的协同行动。

39 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年1月

美的芜湖:协同供需与库存

案例介绍

芜湖基地联动 AI 排程和供应链控制塔。

具体做法

共享供需与库存信息,协调制造和供应链执行。

−30%
库存周转天数

报道结果

库存周转天数减少 30%。

端到端转型综合成效,非单一库存算法收益。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:仓储情境配图 · Alpatech。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

08 / 供应链管理 · 场景 40ENTERPRISE AI SOLUTION BLUEPRINT

供应链物流智能配送

让仓网、车辆与客户时间窗协同形成配送计划

40
业务演示 · 示例任务与数据
一车多点配送,路线短就一定交得及时吗?出货仓装车与发运客户A上午收货客户B下午收货仓 → 上午点 → 下午点物流调度智能体共同考虑时间窗与运力计划与执行匹配车辆容量校验客户收货时间跟踪位置与预计到达异常时:通知客户并重排签收回执:关闭运输任务
日日顺园区可视化 · 企业公开图片日日顺园区可视化 · 企业公开图片

行业实践 / 物流

日日顺 · 青岛智慧物流园
−23%
运输成本

联动订单、仓储、车辆和承运商决策

物流平台综合成效
落地动作

确认车货与时间窗 → 发运跟踪 → 处理在途异常 → 客户签收

核心价值

把运输计划、执行定位与异常调整连接为交付闭环。

40 / 40

案例来源

世界经济论坛 · 2026年6月

日日顺青岛:协同物流执行资源

案例介绍

青岛智慧物流园以平台连接订单、仓储、车辆和承运商。

具体做法

在统一信息基础上协调物流安排,优化运输执行。

−23%
运输成本

报道结果

运输成本降低 23%。

物流平台综合成果,不是单条线路的降本承诺。

页面示意与图片说明

场景页中的流程、任务与示例数据用于讲解方案,不是案例企业的原始生产记录;涉及生产执行的变更由责任人确认。

场景页配图:日日顺园区可视化 · 企业公开图片。查看图片出处 ↗;场景页配图不作为上方指标的证据。

40个场景 · 8个核心环节 · 图片本地内嵌 · 点击“案例来源”查看案例依据。